Проектируем AI-функции и продукты: 8 лучших практик

‍Давайте посмотрим, как Miro, Figma, Copy.AI, Grammarly, Notion, Taskade, Gamma и многие другие используют искусственный интеллект

Если вы последние два года работали в сфере технологий, в центре вашего внимания, скорее всего, была одна тема: AI. 🤖

Сегодня искусственный интеллект стал главным предметом обсуждения не только на заседаниях руководителей и совещаниях команд, но и на семейных ужинах, первых полосах крупных газет и в правительственных кабинетах.

Количество стартапов в этой области увеличилось с 4000 в 2018 году до 70000 в 2024 году. И поэтому сейчас как никогда важно проектировать AI-функции и продукты с отличным UX. Однако всё не так просто. Перед нами неизведанная территория, которую еще только предстоит изучить.

За последние месяцы я спроектировал несколько AI-приложений и проанализировал более 30. Я выявил несколько общих UI-паттернов и понял, как можно улучшить опыт пользователей. Давайте же разберем основные ошибки и узнаем секрет успешного и эффективного AI-продукта.

Основные UI-паттерны и проблемы

Обычно искусственный интеллект, который мы используем для решения повседневных задач, попадает в одну из трех категорий: 

• Freeform AI (произвольный) — люди взаимодействуют с ним напрямую, набирая текст и совершая разные действия, 
• Task-Driven AI (ориентированный на задачи) — помогает выполнить конкретную задачу,
• Invisible AI (невидимый) — работает в фоновом режиме, повышая производительность.

Давайте рассмотрим эти категории более подробно.

1. Freeform AI

Freeform AI — наиболее распространенный способ внедрения AI в продукт. Чаще всего интерфейс имеет вид боковой панели или встроенного всплывающего окна, что обеспечивает беспрепятственный доступ к нему в любой момент.

Примеры: Microsoft Co-pilot, Notion Q&A, Taskade AI.

Преимущество Freeform AI заключается в том, что пользователи могут обращаться к нему, когда захотят, и выполнять любые задачи, однако такая свобода имеет и отрицательные стороны:

❌ Неясно, на что способен AI: Поскольку он имеет произвольную форму, его эффективность во многом зависит от знаний пользователя. Инструкции о том, как начать работу, могут помочь, но очень часто вам придется направлять людей дополнительно, например, публиковать туториалы, примеры из сообщества и т.д., чтобы облегчить новым пользователям знакомство с продуктом.

❌ Низкая предсказуемость результатов: Freeform AI может выдавать множество непредвиденных результатов, с которыми трудно разобраться в процессе работы. 

Например, время отклика AI сильно зависит от запроса пользователя. Если оставить эти аспекты без внимания, пользователи могут испытать разочарование.

2. Task-Driven AI

Task-Driven AI помогает пользователям в выполнении конкретных задач, таких как краткое изложение контента, перевод текста и т.д. AI этого типа зачастую активируется одной кнопкой — людям не нужно вводить какие-либо данные или совершать другие дополнительные действия.

Примеры: функция группировки заметок Miro AI, функция автоматической организации вкладок Arc, функция исправления ошибок Grammarly.

Распространенные проблемы:

❌ Отсутствие контекста: Чтобы AI выдавал точные результаты, необходимо обеспечить достаточный контекст. Однако продукты этого типа часто не имеют интерфейса для ввода уточняющих данных, что не позволяет некоторым пользователям достичь желаемых результатов. 

❌ Отсутствие обратной связи: Исследования показали, что люди пока не доверяют искусственному интеллекту настолько, чтобы позволить ему решать задачи полностью автономно. Вместо этого они предпочитают контролировать и дорабатывать результаты работы AI. Однако природа Task-Driven AI такова, что у пользователей нет возможности давать обратную связь относительно полученных результатов. Это может привести к разрыву между ожиданиями пользователей и автономными действиями AI.

3. Invisible AI 

Третий тип AI — функции, которые работают в фоновом режиме и невидимы для пользователя. Их задача — обеспечить наилучший опыт взаимодействия.

Примеры: рекомендации Netflix или Facebook* на основе ваших привычек и предыдущего поведения.

Распространенные проблемы:

❌ Проблемы конфиденциальности: Хотя Invisible AI в большинстве случаев действительно улучшает опыт пользователей, они часто остаются в неведении относительно того, какие данные он собирает, обрабатывает и хранит. Например, Netflix, который отслеживает привычки зрителей для составления рекомендаций, и Goodnotes, который может анализировать рукописные заметки, вызывают у некоторых людей вполне оправданные опасения.

❌ Отсутствие прозрачности: Скрытая работа AI иногда становится причиной разочарования, особенно когда результаты не соответствуют ожиданиям пользователей или когда они не понимают, как принимаются решения. Например, хотя система рекомендаций Facebook* призвана помочь людям найти интересный контент, они могут быть озадачены неточностями или неожиданными интерпретациями, но при этом никак не смогут повлиять на результат.

8 советов по проектированию AI-функций

🚀 Совет #1: Предоставляйте инструкции

Всегда публикуйте полезные ресурсы, примеры или туториалы, чтобы помочь людям понять, как использовать продукт. Предоставьте примеры запросов или результатов, полученных другими участниками сообщества, чтобы вдохновить пользователей и сформировать у них правильные ожидания.

В книге «Проектирование ботов» автор подчеркивает, как важно, чтобы бот четко обозначил свою цель во время первого взаимодействия с пользователем. С самого начала предлагая понятные инструкции и практические примеры, вы помогаете им понять все возможности AI. Этот основополагающий шаг важен для дальнейшей эффективной работы.

🚀 Совет #2: Обеспечьте обратную связь

Одна из самых больших сложностей при проектировании AI-функций — непредсказуемость результатов. Да, иногда вы будете разрабатывать продукты для решения конкретных простых задач — в этом случае предсказуемость относительно высока. Однако чаще всего спрогнозировать, как именно пользователи будут взаимодействовать с искусственным интеллектом, практически невозможно.

Одно из самых эффективных решений в таких ситуациях — обеспечить обратную связь после выполнения пользователем того или иного действия. Вот несколько примеров:

• Индикаторы набора текста: Исследования показали, что индикаторы набора текста помогают поддерживать вовлеченность, создавая ощущение общения в реальном времени и удерживая внимание пользователей. Люди с большей вероятностью останутся в вашем приложении, ожидая ответа от AI.

• Обновления статуса: Если ваш AI предназначен для выполнения более сложных задач, таких как поиск контента или генерация видео, обязательно показывайте пользователям, на каком этапе находится работа. Это может быть текстовая строка, прогресс-бар или счетчик времени. Так люди будут уверенны в том, что их запрос активно обрабатывается.

🚀 Совет № 3: Убедитесь, что вы учли распространенные ошибки

Вот некоторые распространенные ошибки, на которые важно обратить внимание:

• Люди используют AI неправильно: Если такое произошло, предоставьте обратную связь, чтобы скорректировать их подход и улучшить опыт.

• Доступность сервиса: Если вы используете какие-либо API от OpenAI, Claude или другой третьей стороны, имейте в виду, что эти платформы не всегда функционируют стабильно. Например, был зафиксирован случай, когда 23% конечных точек API OpenAI работали со сбоями в течение 90 дней. В подобной ситуации вы должны сообщить пользователям о том, что AI требуется больше времени для ответа, и предложить варианты дальнейших действий.

🚀 Совет № 4: Позвольте задавать контекст по умолчанию

Если это возможно, добавьте в свой продукт функцию, которая позволит пользователям задавать дефолтный контекст для дальнейшего взаимодействия. Это избавит их от необходимости постоянно описывать одни и те же вводные для решения схожих задач.

Примеры контекста: предпочтительный язык для переводов, руководство по фирменному стилю для создания контента, интересующие темы для поиска информации, любимые жанры для получения рекомендаций и т.д. Задав контекст по умолчанию, пользователи смогут персонализировать работу AI, сделав ее более эффективной и отвечающей их потребностям.

🚀 Совет № 5: AI — второй пилот, а не автопилот

Люди ленивы. Мы не любим печатать. Именно поэтому AI обладает огромным потенциалом и значительно помогает нам сократить объем ручной работы. С другой стороны, исследования показали, что люди пока не доверяют искусственному интеллекту настолько, чтобы позволить ему действовать полностью автономно.

Поэтому убедитесь, что пользователь сохраняет определенный контроль над результатами, генерируемыми AI — будь то возможность просматривать и редактировать контент, выбирать варианты дальнейших действий или менять настройки в соответствии со своими предпочтениями.

🚀 Совет № 6: Собирайте обратную связь

Поскольку ответы AI непредсказуемы, предусмотрите механизм, который позволит вам собирать обратную связь. Популярный паттерн — кнопки «большой палец вверх» и «большой палец вниз», которые появляются рядом с результатом. Другой способ — простой опрос для оценки удовлетворенности пользователей.

Обратная связь поможет вам скорректировать работу продукта, чтобы она соответствовала ожиданиям аудитории, и выявить основные закономерности взаимодействия пользователей с AI, чтобы сделать их опыт более эффективным.

🚀 Совет № 7: По возможности наделите AI индивидуальностью

Если вам посчастливилось работать над чат-ботом или голосовым AI-ассистентом, таким как GPT, Alexa или Siri, привнесите в него немного индивидуальности. Это может быть аватар, имя или определенный тон голоса.

Исследование Стэнфордского университета показало, что пользователи более склонны следовать советам и инструкциям AI-помощников с персонализированными именами и голосами. Такая персонализация усиливает ощущение социального присутствия и взаимопонимания, делая людей более восприимчивыми.

🚀 Совет № 8: Будьте прозрачны в вопросах конфиденциальности и обработки данных

Если вы работаете в B2B-компании или проектируете AI, который может в дальнейшем использоваться крупным бизнесом, вы часто будете сталкиваться с проблемой конфиденциальности данных — какие данные собираются, как они будут храниться, как вы будете их использовать.

Главное в этом вопросе — прозрачность.

Исследования показали, что люди с большей вероятностью готовы взаимодействовать с продуктами, которые открыто рассказывают о своих методах работы с данными. Прозрачность не только убережет вас от юридических проблем, но и поможет завоевать доверие пользователей и улучшить их опыт.

В эпоху TikTok у вас может не быть второго шанса

В эпоху TikTok и шортсов люди становятся все более нетерпеливыми. Поэтому если вы недостаточно хорошо продумаете свой AI-продукт, вы можете быстро потерять аудиторию.

Исследование Sequoia показало, что средний уровень вовлеченности у AI-продуктов гораздо ниже, чем у других цифровых продуктов. Если для ведущих потребительских приложений средний уровень активных пользователей в день составляет 63%, а средний коэффициент удержания в месяц 51%, то для AI-продуктов эти показатели составляют всего 14% и 42% соответственно.

Несмотря на весь ажиотаж, большинству людей, которые начинают использовать приложения с генеративным AI, не удается превратить эти действия в привычку. Исследователи полагают, что главным источником трудностей для разработчиков искусственного интеллекта на данный момент является не столько его применение, сколько удержание аудитории.

Потратьте время на создание комфортного UX, чтобы ваши AI-продукты стали неотъемлемой частью жизни пользователей.

Заключение

Итак, если вы проектируете AI, независимо от того, функция это или продукт, учитывайте следующее:

• Четко определите тип AI — Freeform, Task-driven или Invisible.

• Не оставляйте пользователей в подвешенном состоянии — всегда предоставляйте обратную связь и старайтесь сформировать правильные ожидания.

• Учитывайте разрыв между ожиданиями пользователей и реальными возможностями AI.

• Если вы проектируете чат-бот или голосового помощника, добавьте ему немного индивидуальности. Она сделает опыт более человечным, а также повысит лояльность и доверие аудитории.

• Помните, что пользователям нужен второй пилот, а не автопилот. Постарайтесь найти идеальный баланс между полной автономностью и контролем, чтобы создать комфортный опыт.

Следуйте этим рекомендациям, и ваши AI-продукты будут не только функциональными, но и удобными, что повысит общий уровень удовлетворенности пользователей.

* Meta признана в РФ экстремистской организацией