курс “С 0 до Middle+” + Бесплатно школа плакатов v 2.0

Искусственный интеллект и UX/UI-дизайн

Автор статьи:
,

Введение

Искусственный интеллект стал важной частью современного UX/UI-дизайна благодаря своим уникальным возможностям, которые значительно расширяют границы творчества и упрощают рабочие процессы. В данной статье мы разберем плюсы и минусы использования ИИ в дизайн-проекте, как он может помочь UX/UI-дизайнеру, полезные сервисы, а также актуальные тренды.

Плюсы и минусы использования ИИ в проекте

Сегодня UX/UI-дизайнеры используют возможности искусственного интеллекта для создания более интуитивного, персонализированного и эффективного пользовательского опыта. Наиболее часто к его использованию прибегают в следующих случаях:

1. Персонализация и понимание пользователей

Аналитика на основе ИИ позволяет отслеживать и анализировать поведение пользователей в режиме реального времени, предоставляя ценные сведения о предпочтениях и взаимодействии пользователей. Эти данные дают возможность создания высоко персонализированного опыта, адаптируя интерфейсы к индивидуальным потребностям и предпочтениям аудитории.

2. Улучшенное тестирование юзабилити

Инструменты искусственного интеллекта позволяют автоматизировать тестирование юзабилити, обеспечивая мгновенную обратную связь по различным элементам дизайна. Это ускоряет процесс итеративного проектирования, позволяя дизайнерам более эффективно дорабатывать и оптимизировать интерфейсы.

3. Предиктивный дизайн

Используя алгоритмы машинного обучения, дизайнеры могут предсказывать потребности и поведение пользователей, что позволяет создавать проактивные и адаптивные интерфейсы. Предиктивный дизайн предугадывает действия пользователя и упрощает его путь, делая взаимодействие более плавным и интуитивно понятным.

4. Улучшенная доступность

ИИ может определять и предлагать улучшения для решения проблем доступности, обеспечивая удобство использования цифровых продуктов людьми с разными способностями. Это включает оптимизацию цветовых контрастов, размеров текста и схем навигации в соответствии со стандартами доступности.

5. Интеллектуальные чат-боты и виртуальные помощники

Включение в UX/UI-дизайн чат-ботов и виртуальных помощников, работающих на основе искусственного интеллекта, повышает вовлеченность и поддержку пользователей. Эти элементы могут оказывать помощь в режиме реального времени, отвечать на вопросы и направлять пользователей в сложных процессах, повышая общую удовлетворенность пользователей.

6. Оптимизация процессов проектирования

Инструменты искусственного интеллекта позволяют автоматизировать повторяющиеся задачи дизайна, такие как создание вариантов макетов и оптимизация изображений. Это позволяет дизайнерам сосредоточиться на более стратегических и творческих аспектах процесса проектирования, что в конечном итоге ускоряет получение высококачественных результатов.

7. Принятие решений на основе данных

ИИ предоставляет надежную аналитику данных, позволяя принимать решения на их основе. Это гарантирует, что выбор дизайна будет подкреплен эмпирическими данными, что приведет к созданию более эффективных и ориентированных на пользователя проектов.

Дизайнеры, которые используют ИИ могут добиться конкурентного преимущества благодаря инновационному и высокоэффективному цифровому опыту.

Они могут создавать решения на стыке лучших творческих способностей человека и возможностей искусственного интеллекта. Это делает их не только эстетически привлекательными, но и функциональными и удобными для пользователей. Однако у искусственного интеллекта есть и ряд недостатков в контексте UX/UI-дизайна:

1. Необходимость обработки большого количества идей

ИИ генерирует столько идей, сколько вы хотите, в кратчайшие сроки. В отличие от этого, человеческие идеи требуют значительных усилий для создания. Но обратной стороной бесконечного количества идей является повышенная потребность в их контроле. Не все идеи, созданные ИИ, будут полезны. Человеку необходимо отсеять из них те немногие, которые заслуживают дальнейшего изучения и реализации. Для этого необходимо много времени и опыт.

2. ИИ может давать ложную информацию

Вторая причина, по которой необходим человеческий контроль — это отлов «галлюцинаций», когда ИИ с уверенностью делает ложные утверждения. Пока результаты работы ИИ подвергаются человеческому анализу, эти ложные данные не повредят результатам, но необходимо внимательно следить за ними. ИИ способен генерировать хорошие и убедительные тексты, но это может обмануть неопытных пользователей, заставив их поверить, что его опыт распространяется и на все остальное. Плохие и даже вредные советы будут казаться продуктом тщательно продуманного анализа.

3. Предвзятость

Современный ИИ также проявляет некоторую предвзятость, поскольку сам черпает информацию в основном из Интернета. В Интернете много хорошей информации, но есть неточная и откровенно ложная. Это справедливо как для области UX/UI-дизайна, так и для любой другой области — не все советы по UX/UI, доступные в Интернете, являются хорошими.

Кроме того, даже хорошие источники в основном отражают представления узкого круга стран, особенно англоязычные культуры. Такая точка зрения может создавать проблемы, особенно командам разработчиков, которые работают на международном рынке.

Как ИИ может помочь дизайнеру?

Главная причина, по которой каждый дизайнер должен изучать искусственный интеллект — это второй закон ИИ Якоба Нильсена, который гласит: «Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за того, кто использует ИИ лучше, чем вы».

Искусственный интеллект может быть полезен UX/UI-дизайнерам в различных ситуациях. В первую очередь это повышает производительность и улучшает качество — вы можете выполнять свою работу быстрее и лучше.

Если вы изучаете UX/UI-дизайн, то инструменты ИИ могут стать для вас отправной точкой. Дело в том, что это направление дизайна характеризуется обилием жаргонизмов, которые не всегда интуитивно понятны. Поэтому чат-боты с генеративным ИИ, например ChatGPT, могут научить вас различным терминам, техникам и инструментам UX-дизайна.

Но не забудьте попросить предоставить источники и ссылки. В настоящее время большинство ботов с генеративным искусственным интеллектом не указывают свои источники автоматически. Попросите ссылки на эти источники и перепроверьте предоставленную информацию.

Для более опытных специалистов будут полезны навыки ИИ в написании текстов, например электронных писем, концепций или постов. Искусственный интеллект подготовит их, основываясь на предоставленных вами набросках. Или вы можете поручить ему составление  вопросов для интервью с пользователями.

С помощью искусственного интеллекта вы сможете создавать более реалистичные прототипы. ИИ за несколько мгновений создаст текст и изображения, которые можно будет использовать в прототипах вместо lorem ipsum и случайных фотографий. Также вы можете улучшить UX-текст — ИИ предложит различные варианты названия кнопок.

Предвзятость в UX-дизайне, намеренная или ненамеренная, может значительно исказить привлекательность и удобство продукта, а также укоренить стереотипы. Например, элементы дизайна могут непреднамеренно отдавать предпочтение определенным демографическим группам перед другими, что приведет к созданию продукта, который, будучи функциональным для одних, является исключающим для других. ИИ помогает противостоять этим тенденциям, выявляя предвзятые установки в дизайн-решениях и взаимодействии с пользователями, что приводит к созданию более инклюзивных и сбалансированных UX-решений.

Вы можете поручить ИИ провести тестирование юзабилити — важнейший шаг, чтобы создать удобный для использования продукт.

Искусственный интеллект также способен анализировать информацию. Например, вы можете дать ему для изучения отзывы, чтобы ИИ определил наиболее распространенные болевые точки пользователей. Более того, вы можете поручить ИИ анализ конкурентов.
Наконец, ИИ может быть полезен и в плане визуальных решений: генерировать идеи для вдохновения, создавать иллюстрации для персон, вайрфреймы и т.д.

Инструменты и сервисы на основе ИИ, которые могут помочь UX/UI-дизайнеру

ChatGPT

Сначала начните с бесплатной версии ChatGPT. Однако, когда вы начнете использовать ИИ чаще, мы настоятельно рекомендуем оформить платную подписку, чтобы получить новейшую версию (на данный момент v.4), которая намного лучше старой бесплатной версии (v. 3.5). Подписка на ChatGPT включает в себя как чатбота (на данный момент это лучший инструмент ИИ для генерации текстов), так и инструмент для генерации изображений DALL-E 3, который очень хорош, хотя и не так хорош, как Midjourney.

Midjourney

Если ваша работа связана с визуальным дизайном, то вам стоит обратить внимание на Midjourney, который обладает широким набором полезных функций, ориентированных на создание изображений, и среди всех доступных ИИ-генераторов изображений создает самые красивые работы. К сожалению, текущая версия Midjourney обладает не самым удобным юзабилити, что делает ее трудной для освоения, хотя ходят слухи, что лучшая версия уже на подходе.

Uizard

В этой программе можно сканировать нарисованный от руки прототип интерфейса, после чего выдается макет с векторными элементами, текстом и картинками. Помимо нарисованного эскиза можно сканировать скриншоты любого готового интерфейса.

Galileo AI

Инструмент для проектирования, позволяющий создавать макеты интерфейса по текстовому запросу. Нужно только написать боту в чат, какой интерфейс нужен, и он выдаст варианты макетов.

This Person Does Not Exist

Не являясь генератором изображений как таковым, этот сайт генерирует изображения вымышленных людей, которые кажутся совершенно реальными.

Attention Insight

Показывает вам аналитику дизайна на основе искусственного интеллекта для повышения конверсии, улучшения характеристик продукта и ориентированного на пользователя дизайна. Это отличный инструмент, который поможет вам обнаружить проблемы с юзабилити сайта и понять, какие элементы замечают пользователи, когда посещают его.

Khroma

Передовой инструмент для работы с цветом, созданный для дизайнеров, которые хотят упростить процесс его выбора. Выбрав всего 50 ваших любимых цветов, алгоритм искусственного интеллекта обучается распознавать тысячи других похожих оттенков, создавая бесконечное множество вариантов цветовых палитр. Эти цветовые палитры продуманно организованы в такие темы, как «Текст», «Плакат», «Градиент» и «Картинка», предоставляя пользователям цветовые схемы, подходящие для распространенных ситуаций использования.

Let's Enhance

Данный инструмент позволяет дизайнерам увеличивать разрешение изображений без ущерба для их качества. Весь процесс на 100% автоматический и быстрый. Вы можете увеличивать изображения без потери качества до 16 раз.

Flair AI

Полезный инструмент, где можно создавать фотографии брендов для рекламы, социальных сетей, карточек товаров на маркетплейсах на любом фоне. ИИ генерирует фон по текстовому запросу и добавляет его к изображению товара.

Vance AI

Это инструмент для редактирования изображений на основе искусственного интеллекта, который можно использовать для удаления фона, улучшения контрастности и добавления эффектов к изображениям.

Magician AI

Это плагин в Figma на основе ИИ, который позволяет создавать уникальные иконки, текст и изображения по текстовому запросу.

Тренды

Персонализация на основе искусственного интеллекта

Персонализация всегда была ключевым компонентом улучшения пользовательского опыта. На самом деле 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, а 76% расстраиваются, когда этого не происходит. ИИ может использовать привычки, предпочтения и взаимодействия клиентов, чтобы предложить индивидуальный пользовательский опыт.

Исследования пользователей с помощью ИИ

Алгоритмы искусственного интеллекта могут предугадывать поведение пользователей, анализируя исторические данные, что позволяет UX-дизайнерам прогнозировать действия и предпочтения пользователей. Понимание моделей взаимодействия позволяет исследователям оптимизировать дизайн в соответствии с ожидаемым маршрутом пользователя, повышая удобство использования и удовлетворенность пользователей.

Тестирование доступности пользовательского интерфейса с помощью искусственного интеллекта

Одним из важных способов, с помощью которого ИИ вносит свой вклад в тестирование доступности, являются автоматизированные инструменты тестирования доступности. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения для сканирования веб-сайтов и приложений на предмет потенциальных проблем с доступностью, таких как отсутствие alt-текста для изображений, недостаточный цветовой контраст или неописательный текст ссылок.

Ожидается, что в будущее UX/UI-дизайна будет определяться рядом тенденций, в том числе и искусственным интеллектом:

1. Повышенная персонализация

ИИ будет использоваться для персонализации пользовательского опыта еще больше, чем сегодня. Для этого будут использоваться данные об интересах, демографии и поведении пользователей, чтобы адаптировать контент и функции для каждого конкретного пользователя.

2. Более естественное взаимодействие

ИИ будет использоваться для создания более естественных и увлекательных пользовательских интерфейсов. Это будет происходить с помощью обработки естественного языка для создания текста, учитывающего интересы пользователя.

3. Улучшение доступности

ИИ будет использоваться для повышения доступности продуктов и услуг для людей с ограниченными возможностями.

Заключение

Развитие искусственного интеллекта позволяет дизайнерам получить доступ к мощным инструментам для создания более персонализированного, вовлекающего и эффективного пользовательского опыта.