AI-инструменты для дизайнеров: на каком этапе развития они находятся и что с ними не так?

Можете выдохнуть, в ближайшее время искусственный интеллект точно не заменит UX-дизайнеров. Имеющиеся инструменты на основе LLM (больших языковых моделей) пока не могут взять на себя отдельные этапы процесса проектирования.

Наше исследование

Вокруг искусственного интеллекта так много шума, что трудно разобраться, какие инструменты и стратегии могут помочь UX-дизайнерам прямо сейчас.

Чтобы найти конкретные эффективные способы интегрировать искусственный интеллект в рабочий процесс, мы провели ряд глубинных интервью с практикующими UX-специалистами (исследователями, дизайнерами и менеджерами).

Мы попросили участников рассказать и показать, как они используют AI в своей работе. Основное внимание уделялось генеративному AI. Наши респонденты были поклонниками искусственного интеллекта и имели довольно большой опыт его применения.

Оказалось, что хуже всего отношения с AI складываются у UX-дизайнеров. Несмотря на широкий выбор продуктов, мы не обнаружили ни одного узкоспециализированного AI-инструмента, который они активно используют или могут порекомендовать другим.

Дизайнеры применяют искусственный интеллект, но не для дизайна 🙃

UX-дизайнеры активно используют текстовые AI-инструменты, такие как ChatGPT, для поиска идей и создания контента. 

Эти инструменты способны заполнить пробелы в навыках — теперь вам не обязательно обращаться к другому специалисту и ждать, пока он справится с задачей. Вы можете за считанные минуты сгенерировать текст для своего прототипа — нужно лишь правильно сформулировать запрос. 

Искусственный интеллект также может стать отличным партнером по мозговому штурму: предложить новые функции, методы исследования и дать любые другие советы, которые не требуют абсолютной точности и доверия.

Мы обнаружили, что UX-дизайнеры обращаются к AI для решения многих задач, не связанных с дизайном: поиска информации, анализа данных, составления электронных писем, организации рабочего процесса и т.д.

Нехватка AI-инструментов для UX-дизайнеров

Мы объединили результаты интервью с нашей собственной оценкой существующих AI-инструментов, и она полностью совпала с впечатлениями участников исследования: специализированных инструментов недостаточно, а большинство тех, которые продвигаются как созданные для дизайнеров, не готовы к использованию в рамках дизайн-процесса.

UX-дизайнеры, с которыми мы беседовали, сказали, что они не слишком часто используют AI-инструменты в своей работе (например, плагины Figma). Мы изучили популярные инструменты (примеры будут ниже) и также пришли к выводу, что они не сильно упрощают процесс проектирования.

Зачастую проблемы усугубляются, когда дело доходит до применения искусственного интеллекта в средних и крупных организациях. Один из участников исследования был особенно раздосадован отсутствием поддержки и инструкций, когда решил сделать Midjourney основным рабочим инструментом своего дизайн-агентства. Он также опасался этических и юридических рисков, сопряженных с использованием контента, созданного AI, из-за возможных проблем с авторскими правами.

«Эти инструменты опираются на контент, который люди создавали последние несколько десятилетий. Правильно ли использовать его без указания авторства, без лицензии и отчислений? Нас беспокоит этический аспект такого использования».

На данный момент AI-инструменты представляют собой лишь один выход из возможных. Да, UX-дизайнеры бывают неэффективными и непродуктивными, но решение этих проблем не обязательно лежит в области AI.

Разработчики надеются внедрить искусственный интеллект в процесс проектирования. Однако для того чтобы это сделать, взаимодействие с соответствующими инструментами должно быть последовательным.

К сожалению, существующие AI-инструменты не являются детерминированными: один и тот же запрос «пример фронтенд-кода компонентов Google Material Design» в ChatGPT 4 дал нам 3 совершенно разных результата. Хотя такое разнообразие полезно для генерации идей, оно не слишком подходит для создания комплексных, воспроизводимых решений. 

Пока неясно, является ли непрозрачность и ненадежность AI неотъемлемой характеристикой технологии или ее можно будет преодолеть в последующих продуктах. Современные чат-боты на основе больших языковых моделей являются вероятностными: мы будто бросаем кубик и ждем, какое число нам выпадет. 🎲

Текущее состояние AI-инструментов — непоследовательная, ненадежная и малоэффективная попытка решить существующие проблемы проектирования. Возможно, со временем их точность и надежность повысятся, что позволит без опасений использовать их в рабочем процессе.

Примеры AI-инструментов для UX-дизайнеров

Оценивая различные инструменты для дизайнеров, мы пришли к выводу, что большинство из них дают базовые результаты, которые не сильно повышают эффективность процесса проектирования.

Мы рассмотрим 3 инструмента, которые часто упоминались участниками нашего исследования и в дизайнерских сообществах.

1. Wireframe Designer: плагин для Figma

AI-инструменты для создания вайрфреймов генерируют скучные типовые лейауты даже на основе очень конкретных запросов. Такие результаты нельзя назвать полезными или креативными.

Бесплатная версия плагина Wireframe Designer от Chenmu Wu позволяет «генерировать низкодетализированные вайрфреймы с учетом ваших требований и контекста». Чтобы протестировать возможности этого инструмента, мы решили создать несколько экранов на основе варьирующихся по длине и детализации текстовых подсказок.

Мы заметили, что даже при предоставлении достаточного количества контекстной информации о пользователях и их потребностях плагин генерировал стандартные шаблонные результаты. Основным отличием оказался текст-заполнитель.

Кроме того, плагин Wireframe Designer не позволяет генерировать несколько вариантов решения на основе одной подсказки, что затрудняет исследование идей.

2. Uizard: AI-помощник дизайнера

Uizard — AI-инструмент, который объединяет в себе создание вайрфреймов, генерацию изображений, помощь в написании текстов и многие другие функции.

В отличие от плагина Wireframe Designer, Uizard ограничивает длину запросов 300 символами. Хотя результат всё еще нельзя назвать впечатляющим, Uizard предлагает гораздо больше разнообразия и возможностей.

Сгенерированные с помощью функции Autodesigner экраны больше соответствовали нашим запросам, однако по-прежнему сильно различались по качеству. Несмотря на то, что Uizard кажется более перспективным приложением, его интерфейс всё еще требует доработок.

3. UX Pilot: набор инструментов на основе AI

UX Pilot — набор инструментов на основе искусственного интеллекта, призванный помочь дизайнерам в создании цветовых схем, вайрфреймов, составлении вопросов для интервью, а также планировании воркшопов. 

Хотя он действительно упрощает проведение UX-исследований, он не так уж эффективен для решения конкретных дизайн-задач. Например, цветовые сочетания, сгенерированные плагином Color & Gradient, оказались не слишком удачными. Чтобы довести их до ума, дизайнер должен хорошо знать теорию цвета.

Советы по использованию AI для UX-дизайнеров

Несмотря на то, что по итогам исследования у нас нет конкретных рекомендаций для UX-дизайнеров, мы можем дать вам несколько полезных советов, которые помогут сориентироваться в многообразии AI-инструментов и «подружиться» с ними.

Используйте искусственный интеллект для генерации идей, проведения мозговых штурмов и копирайтинга. На данный момент AI-инструменты наиболее эффективны для решения задач, связанных с текстами. Если вы научитесь грамотно составлять запросы, они могут стать вашими незаменимыми помощниками.

При решении дизайн-задач опирайтесь на существующие методы. AI-инструменты пока не могут в полной мере взять на себя решение «визуальных» задач. Чтобы получить качественный результат, придется потратить неоправданно много времени. Поэтому эффективнее придерживаться проверенных временем методов и подходов.

Не используйте искусственный интеллект для генерации персон, данных о пользователях и результатов исследований. Создавать «фиктивные» данные при помощи AI неэтично и потенциально вредно для конечного продукта и вашей репутации.

Не паникуйте из-за того, что вы не успели освоить AI. Компании всё еще пытаются понять, может ли AI существенно улучшить наш рабочий процесс. На данный момент ни одного суперприложения не существует. Да, стоит потратить пару часов, чтобы познакомиться с AI-инструментами, но не ожидайте от них ничего сверхъестественного.

Спасибо за внимание!